智能機器人“入侵”種植業(yè)，看看它們能干啥？

如今，農業(yè)機器人已經能完成播種、種植、耕作、采摘、收割、除草、分選以及包裝等工作，物料管理、播種和森林管理、土壤管理、牧業(yè)管理等工作機器人也能實現。可以說，農用機器人已成為種植業(yè)最好的幫手。

 

　　智能植物識別軟件，讓你輕松變達人 以前我們要通過查閱資料才能知道的花草，現在只需要各種識圖軟件拍照、掃描就知道了，這就是電腦圖像識別技術。如今智能圖像識別準確率越來越高，不僅僅幫助識別植物，還能幫農戶識別植物的各種病蟲害。

　　農戶把患有病蟲害植物的照片上傳，APP就會識別出該植物正在受到哪種病蟲害侵擾，并給出相應的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，APP上還有用戶和專家交流的社區(qū)，可以針對相應的病蟲害進行討論交流。

　　農業(yè)界有位AlphaGo已學習成為“植物醫(yī)生 ”AlphaGo是一種可以深度學習的計算機，讓人們見識了人工智能的厲害。而深度學習技術也已經應用于農業(yè)，可以實時告訴農業(yè)人員什么疾病正在對植物產生影響。

　　通過深度學習算法，生物學家戴維·休斯和作物流行病學家馬塞爾·薩拉斯將關于植物葉子的5萬多張照片導入計算機，并運行相應的深度學習算法應用于他們開發(fā)的手機應用Plant Village。在明亮的光線條件及合乎標準的背景下拍攝出植物的照片，然后手機應用Plant Village就會將照片與數據庫的照片進行對比，可以檢測出14種作物的26種疾病，而且識別作物疾病的準確率高達99.35%。

　　裝備智能開啟機器人耕作新模式 Blue River Technologies是一家位于美國加州的農業(yè)機器人公司，他們的一款農業(yè)智能機器人利用電腦圖像識別技術來獲取農作物的生長狀況，通過機器學習、分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉、哪里需要施肥、哪里需要打藥，并且能夠立即執(zhí)行。

　　美國愛荷華州的發(fā)明家David Dorhout研發(fā)的智能播種機器人Prospero還可以通過探測裝置獲取土壤信息，然后通過算法得出最優(yōu)化的播種密度并且自動播種。

　　傳統(tǒng)農藥田間管理看天看地看作物，而如今農民也要成為看手機的低頭族了。每天通過電腦、手機就能實時看到農作物的長勢，濕度、溫度等指標一目了然，缺水、缺陽光、溫度過高等情況發(fā)生時，農業(yè)物聯網系統(tǒng)會主動“報警”，發(fā)送信息到手機上，手機一點就可以及時化解“危機”。

　　果蔬成熟已飄香,伸出機器“手”來摘 除了播種和田間管理，農業(yè)智能機器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果。在比利時的一間溫室中，有臺小型機器人，它穿過生長在支架托盤上的一排排草莓，利用機器視覺尋找成熟完好的果實，然后用3D打印出來的爪子把每一顆果實輕輕摘下，放在籃子里以待出售。如果感覺果實還未到采摘的時候，機器人會預估其成熟的時間，然后重新過來采摘。

　　桃子分揀器走紅網絡 和人工智能摘草莓一樣，不久前北京工業(yè)大學的一群學生們，利用百度PaddlePaddle深度學習平臺做了一臺桃子“分揀器”。桃子“分揀器”在學習了6400張大桃照片后，已經能像經驗豐富的桃農一樣根據桃子的大小、質量等自動進行分揀，目前準確率已達到90%。由于有深度學習技術的加持，機器在后續(xù)的使用中還能不斷累計數據，邊工作邊學習，變得越來越“聰明”。

　　人工智能在農業(yè)領域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大?，F階段看到的一些人工智能成功應用的例子大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植模式。當外界環(huán)境變換后，如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn)，這需要來自行業(yè)間以及農學家之間更多的協(xié)作。